💻 AI（人工知能：Artificial Intelligence）について

AIはSEの活動についても多くの利益を与えてくれます。 しかしながら、AIの利用には注意が必要です。

このページでは LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）のAI について語ります。

AI（LLM）の長所・短所

• 長所

  1. 一般的な知識の概要を教えてくれます。

     一般的に正しいとされている知識を判りやすく説明してくれます。

  2. 複雑で膨大な記事をまとめて教えてくれます。

     仮説も含めて正しいとされている知識を体系的に説明してくれます。

• 短所

  1. AIは嘘をつくことがあります。

     非常に重大な欠陥（ハルシネーション）には注意です。

     「もっともらしい言葉」の生成過程で発生する ハルシネーション が存在します。

     AIは人間の感情や誠実さを持っていません。

     AIは統計的な推測で言葉を繋いでいます。

     「わかっていないのに、わかったふりをして嘘をつく」ということが起こります。

     「無知による誤答」や「事実の捏造」そして「無責任な回答」について、AI自身も自覚しています

  2. AIは断定的な表現をすることがあります。

     AIは利便性と分かりやすさ優先します。

     「〜と言われています」や「〜という説があります」を繰り返すと文章が冗長になります。

     AIは、簡潔に「結論から言えば〜」と構造化して答えようとするプログラム上のクセを持っています。

AI（LLM）を良く使うには

質問者は人間です。AIは機械です。

質問者は、AIの短所を考慮し、AIの長所を引き出しましょう。

• AIは、雑な質問に対して雑に答えますので、丁寧に質問する必要があります。
• 質問者はAIが答えやすいように質問する必要があります。
• 詳細内容を訊く場合、論理的に質問する必要があります。
• AIはコンテキストを持っていることを質問者は理解する必要があります。
• 「何が分かっていないのか」について、質問者はAIとコンセンサスを持つ必要があります。
• 最終的に、質問者が責任を持って情報を整理する必要があります。